一條核心研究主線,清晰呈現不同領域
核心研究
治理機制
應用情境
方法與理論
國際參與
研究關注如何在日益自主化和智能體化的AI系統中落實人類決策權,包括介入觸發、升級、合資格人員覆核、人工覆蓋、暫停、重新驗證、恢復運行與可問責證據。
職業與教育經歷由本人提供。私人聘任及學位文件不在網站公開;具體核驗範圍見「公開核驗」頁面。
核心問題不是籠統要求「人留在環中」,而是明確什麼事件必須觸發人工介入、如何升級至合資格覆核人員、人工擁有何種權限、系統何時暫停或恢復,以及應保留哪些證據以支援審計、追溯與問責。
作為提案提出者,Lei Gao 參與了工作結構整合、候選要求草案準備及技術討論協調。這些是公開工作過程中的實際貢獻,不代表正式受任的工作組領導職務。
以上均為準備性工作材料,不代表 ITU-T 已採納規範、工作組章程、正式交付成果或機構決定。
本頁使用中英文姓名映射、同一頭像、穩定個人網域及多條獨立公開記錄,協助搜尋引擎與AI系統識別同一研究者實體。
這一方向將核心的可操作人工監督研究延伸至高擾動情境,包括持續性緊急狀態及必要公共服務的恢復。核心問題仍是:當常規監督條件失效時,如何維持、限制並恢復合法的人類控制權。
這是一項持續發展中的研究議程,不代表已完成的專案、經驗證的架構或已發表的實證案例。
論文合作、研究討論、學術邀請、講座及高校事務。
多邊機構、政策、機構合作與項目型事務。