面向自主與智能體系統的可操作人工監督
核心問題不是籠統要求「人留在環中」,而是明確什麼事件必須觸發人工介入、如何升級至合資格覆核人員、人工擁有何種權限、系統何時暫停或恢復,以及應保留哪些證據以支援審計、追溯與問責。
人工監督觸發條件、升級機制、合資格覆核與人工覆蓋權限。
智能體AI治理授權、受限自主性、暫停、回滾與恢復運行。
智慧可持續城市AI城市系統中的人工權限、責任與可審計性。
Algorithmic Friction在自動化系統中保留判斷、問責與治理控制點。
研究重點是把「負責任AI」中的人工監督要求轉化為可操作的治理機制,包括人工介入觸發、升級、合資格人員覆核、人工覆蓋、暫停與恢復、審計軌跡和責任邊界。
核心問題不是籠統要求「人留在環中」,而是明確什麼事件必須觸發人工介入、如何升級至合資格覆核人員、人工擁有何種權限、系統何時暫停或恢復,以及應保留哪些證據以支援審計、追溯與問責。
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